نوع فایل : word+پاورپوینت | تعداد صفحات : 121 صفحه | زبان: فارسی
.
.
دانلود مقاله پژوهشی تکنیک های تست نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک+به همراه فایل پاورپوینت آماده شده
فهرست مطالب
تکنیک های تست نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک
فصل اول: مقدمات
1-1- مقدمه 3
1-2- به دنبال تکامل… 4
1-3- ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک 5
1-4- درباره علم ژنتیک 7
1-5- تاریخچۀ علم ژنتیک 7
1-6- تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین) 9
1-7- رابطه تکامل طبیعی با روشهای هوش مصنوعی 11
1-8- الگوریتم 13
1-8-1- الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه 14
1-8-1-الف- جستجوی لیست 14
1-8-1-ب- جستجوی درختی 15
1-8-1-پ- جستجوی گراف 15
1-8-2- الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه 15
1-8-2-الف- جستجوی خصمانه 16
1-9- مسائل NP-Hard 16
1-10- هیوریستیک 18
1-10-1- انواع الگوریتم‌های هيوریستیک 20
فصل دوم : الگوریتم ژنتیک
2-1- مقدمه 23
2-2- الگوریتم ژنتیک 24
2-3- مكانيزم الگوريتم ژنتيك 26
2-4- عملگرهاي الگوريتم ژنتيك 29
2-4-1- کدگذاری 29
2-4-2- ارزیابی 30
2-4-3- ترکیب 30
2-4-4- جهش 30
2-4-5- رمزگشايي 31
2-5- چارت الگوريتم به همراه شبه كد آن 31
2-5-1- شبه كد و توضيح آن 32
2-5-2- چارت الگوریتم ژنتیک 34
2-6- تابع هدف 35
2-7- روشهای کد کردن 35
2-7-1- کدینگ باینری 36
2-7-2- کدینگ جایگشتی 37
2-7-3- کد گذاری مقدار 38
2-7-4- کدینگ درخت 39
2-8- نمایش رشته‌ها 40
2-9- انواع روشهای تشکیل رشته 42
2-10- باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغيرها 43
2-10-1- تعداد بيت‌هاي متناظر با هر متغير 44
2-11- جمعيت 45
2-11-1- ايجادجمعيت اوليه 45
2-11-2- اندازه جمعيت 46
2-12- محاسبه برازندگي (تابع ارزش) 47
2-13- انواع روشهای انتخاب 48
2-13-1- انتخاب چرخ رولت 50
2-13-2- انتخاب حالت پایدار 52
2-13-3- انتخاب نخبه گرایی 52
2-13-4- انتخاب رقابتی 53
2-13-5- انتخاب قطع سر 53
2-13-6- انتخاب قطعی بریندل 54
2-13-7- انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده 54
2-13-8- انتخاب مسابقه 55
2-13-9- انتخاب مسابقه تصادفی 55
2-14- انواع روشهای ترکیب 55
2-14-1- جابه‌جایی دودوئی 56
2-14-2- جابه‌جایي حقيقي 59
2-14-3- ترکیب تک‌نقطه‌ای 60
2-14-4- ترکیب دو نقطه‌ای 61
2-14-5- ترکیب n نقطه‌ای 62
2-14-6- ترکیب یکنواخت 62
2-14-7- ترکیب حسابی 63
2-14-8- ترتیب 63
2-14-9- چرخه 64
2-14-10- محدّب 65
2-14-11- بخش_نگاشته 66
2-15- احتمال تركيب 67
2-16- تحليل مكانيزم جابجایي 67
2-17- جهش 68
2-17-1- جهش باينري 70
2-17-2- جهش حقيقي 71
2-17-3- وارونه سازی بیت 71
2-17-4- تغییر ترتیب قرارگیری 72
2-17-5- وارون سازی 72
2-17-6- تغییر مقدار 72
2-18- محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک 73
2-19- انواع الگوریتم‌های ژنتیکی 74
2-19-1- الگوریتم ژنتیکی سری 74
2-19-2- الگوریتم ژنتیکی موازی 75
2-20- مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی 76
2-21- نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک 77
2-22- محدودیت‌های GAها 80
2-23- استراتژی برخورد با محدودیت‌ها 80
2-23-1- استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک 80
2-23-2- استراتژی رَدّی 81
2-23-3- استراتژی اصلاحی 81
2-23-4- استراتژی جریمه‌ای 81
2-24- بهبود الگوریتم ژنتیک 82
2-25- چند نمونه از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک 82
2-26-تست نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک 151
2-26-1-تست جعبه سفید (White-Box test) 152
2-26-2-تست مسیرهای بنیادی (Basic Path Testing) 152
2-26-3-تست ساختارهای کنترلی 152
2-26-4-تست حلقه 153
2-26-5-تست جعبه سیاه (Black-Box Testing) 153
2-26-6-تقسیم بندی به گروههای هم ارز 154
2-26-7-تحلیل مقادیر مرزی 154
2-26-8- تست تشابه 154
2-27- مزایای الگوریتم های ژنتیک 155
2-28- معایب الگوریتم های ژنتیک 155
2-29-کاربرد الگوریتم های ژنتیک 156
فصل سوم : مسائل کلاسیک
3-1- مقدمه 94
3-2- حلّ معماي هشت وزیر 95
3-2-1- جمعیت آغازین 97
3-2-2- تابع برازندگی 99
3-2-3- آمیزش 101
3-2-4- جهش ژنتیکی 101
3-3- الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد 102
3-3-1- حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک 104
3-3-2- مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP 112
3-3-3- نتیجه گیری 114
فهرست منابع و مراجع 115
